历史研究装上“智能导航系统”

　　除了传统的考古挖掘、文献考证，以及后来的DNA识别苏州股票杠杆，还有什么办法更有效地还原历史真相？复旦大学、上海科学智能研究院、上海创智学院联合研发的早期中华文明多模态大模型“炎黄”，为历史研究装上“智能导航系统”。

　　“炎黄”是聚焦早期中华文明的人工智能模型，开辟了人文研究智能化新路径。

　　“通过多模态的数据分析和智能建模，‘炎黄’不光能让早期历史重新焕发光彩，也可以让我们深入认识到中华早期文明密码中蕴含的一些深层意义。”复旦大学文科资深教授、出土文献与古文字研究中心主任刘钊说。

　　研发过程中，技术团队融合文本、图像、空间地理信息、基因图谱等多维数据，实现跨模态史料融合与逻辑推理，使地下实物与传世典籍相互印证，让古代文明基因与现代技术认知深度对话成为可能。复旦大学各学科专家团队负责深度嵌入历史语境还原、证据链完整性验证、多元阐释博弈等关键研究逻辑，确保模型推理过程契合人文科学的复杂性认知与批判性思维传统。

　　复旦大学中国历史地理研究所曾开展“黄河和长江流域新石器时代古城址分布特点”研究，该课题需梳理大量古城址位置、考古遗迹及历史事件，数据繁杂、跨度广，传统模式下效率低、易出错。借助“炎黄”，原本数周的工作几分钟就能完成初步反馈。

　　“炎黄”模型已应用于复旦大学的日常教学。复旦大学研究员、上智院人工智能科学家朱思语介绍，目前模型主要面向研究生群体，帮助学生快速梳理研究思路、搭建完整的研究框架；未来，还将逐步拓展至更多教学场景，助力打破文理壁垒，服务公众文化普及。

　　《 人民日报 》（ 2026年03月19日 15 版）苏州股票杠杆